重构评价体系： 设计过程导向的评价方式，关注学生的思维过程，鼓励展示解题思路，而非仅仅看重结果。

培养AI素养： 将AI素养纳入课程体系，培养学生辨别AI内容的能力以及合理合规使用AI的意识。这包括理解AI的技术观和人才观，认识到AI已成为学生的必备素养。

技术使用规范：建立清晰的AI应用指南，明确AI在不同教学环节中的定位和使用边界。

在教学设计阶段，可以利用AI进行学情分析，生成调研问卷，甚至基于课程信息确定教学目标、重难点和教学方法。

在教学资源开发环节，AI可以辅助生成教学PPT、习题、多媒体素材等。 像WPS AI 、亿图图示PPT插件、Napkin等工具都可以助力知识可视化 和PPT设计。

在课堂教学中，AI可以支持可视化教学 、智能体对话，甚至辅助生成教学案例。

课后评估反馈环节，AI可以协助制定评估标准 、批改作业、提供个性化辅导和学习资源推荐，以及帮助教师进行教学总结和复盘。

AI辅助文献查阅与课题申报：学习如何运用AI高效搜寻、筛选和研读海量文献，并利用AI辅助完成高质量的课题申报书。

AI辅助论文写作：掌握使用AI工具进行内容生成、结构优化、语言润色等技巧，显著提升论文写作效率和质量。

科研实战演练：课程包含实操环节，您将有机会“基于研究兴趣，使用AI工具进行课题申报”，即学即用，将理论直接转化为实践能力。

快速生成智能课程：学习如何利用AI技术，快速生成智能化课程，高效建设属于您自己的课程资源库。

推动专业深度融合：探讨AI如何与您的专业方向相结合，开发活页式的AI项目，培养具备跨学科创新思维和解决问题能力的学生。

DeepSeek原理及应用

1.AIGC及大模型发展现状与趋势

2.DeepSeek迅速崛起的核心原因、产业和社会影响、工作原理、能力边界等

3.DeepSeek在教育中的应用和影响

大模型及Prompt原理

1.大模型原理与核心能力

2.不同类型模型的Prompt编写技巧

3.如何选择AI工具

教学设计背后的学习科学

1.人是如何学习的

2.学习科学原理

3.学习科学在教学中的应用

4.教学思维工具

AI+学情分析和教学设计

1.学情分析

2.AI教学设计工作流

3.AI教学设计工具

4.AI教学设计及教学大纲撰写

AI+学情分析和教学设计实战

基于训前准备的题目，生成教学设计大纲及教案（实操）

AI+教学资源生成

1.学习科学与PPT视觉化设计思维

2.AI PPT设计工具与工作流

3.AI PPT设计案例

4.教学图片资源生成

5.课后资源：习题、作业、测试题等内容生成

AI+教学资源生成实战

根据之前的教学设计生成教学PPT及课后资源（实操）

AI+课堂教学与教学评价

1.AI交互式课堂教学

2.AI教学评估与反馈（多元化评估、作业批改与反馈）

3.AI个性化辅导（AI助教、个性化学习计划、资源推荐）

构建教学智能体Agent

1.大模型与智能体

2.构建教学智能体（实操）

3.构建智能体实战

AI+科研

1.AI辅助文献查阅

2.AI辅助课题申报

3.AI辅助论文写作

4.AI伦理与安全

AI+科研实战

基于研究兴趣，使用AI工具进行课题申报（实操）